O Kindra Inspection Ovos é uma solução de inspeção automatizada que utiliza visão computacional e inteligência artificial para analisar a qualidade dos ovos diretamente na esteira.
A mesma câmera responsável pela contagem também identifica as condições de cada ovo, classificando ovos quebrados, ovos sujos e ovos íntegros durante o processo. Trincas, rupturas e padrões visuais de sangue, fezes e gema podem ser identificados automaticamente, ampliando o controle sobre a qualidade da produção sem interromper a contagem.
Analisa os ovos durante a passagem pela esteira e identifica automaticamente diferentes condições de qualidade. O sistema permite acompanhar não apenas quantos ovos foram produzidos, mas também o que cada ovo está mostrando sobre as condições do lote.
Identifica trincas e rupturas ainda na esteira, permitindo visualizar perdas de qualidade que muitas vezes não aparecem apenas nos números da produção. Essas ocorrências podem estar relacionadas a curvas, elevadores, pontos de transferência, excesso de ovos nos ninhos ou fragilidade da casca.
Reconhece padrões visuais de gema, fezes e sangue, criando uma visão mais detalhada sobre a qualidade dos ovos produzidos. Essas informações podem ajudar a identificar sinais relacionados à ambiência, manejo, condições dos ninhos e saúde do lote.
As informações da produção podem ser acompanhadas por meio do software Kindra, com acesso a histórico, relatórios e indicadores. O sistema permite visualizar a produção em tempo real por bateria ou galpão, comparar produção esperada e realizada e integrar os dados a outros sistemas por meio de API aberta.
O Kindra Inspection Ovos transforma a contagem em uma fonte de informação sobre a qualidade da produção.
Com visão computacional e inteligência artificial, a mesma câmera que contabiliza os ovos também identifica quebrados, sujos e íntegros, oferecendo uma análise contínua do que acontece na esteira e ajudando a operação a enxergar perdas e padrões que não aparecem apenas no volume produzido.
Mais do que contar ovos, a tecnologia permite entender melhor a produção, identificar pontos de atenção e tomar decisões com base em dados reais do lote.
